On transforme votre idée IA en produit qui tourne.
Agents métier, assistants sur vos données, features IA dans votre produit. Livré en production, testé, évalué : pas un PoC.
Ce qu'on construit
Support client
Des agents qui répondent sur vos vraies données, escaladent quand il faut, apprennent de chaque ticket.
Opérations
Traitement de documents, extraction, saisie : les tâches répétitives qui mangent vos journées.
Finance
Rapprochement, factures, détection d'anomalies. Sur vos données, avec trace de chaque décision.
Data
Recherche sémantique, classification, résumé. Votre base devient interrogeable en langage naturel.
Commercial
Qualification, enrichissement de leads, rédaction de propositions à partir de vos références.
Produit
Features IA intégrées à votre SaaS : recherche, recommandation, assistant embarqué.
Quatre étapes
- Cadrer. Périmètre, cas réels, evals. On définit ce que « ça marche » veut dire avant d'écrire une ligne.
- Prototyper. Un premier agent sur un périmètre réduit, mesuré sur de vrais cas.
- Évaluer & durcir. On mesure, on corrige, on pose les garde-fous et le monitoring.
- Mettre en production. Déploiement, documentation, transfert. Vous pilotez, le code est à vous.
Toujours la même exigence
- ✓code en production, révisé et testé
- ✓evals : ce que l'agent fait est mesuré
- ✓coûts LLM maîtrisés, budget par agent
- ✓documentation et propriété du code
// garde-fous agent.guard(hallucination: "eval", humanLoop: true, budget: "0.02€ / req")
FAQ
Combien de temps pour un premier agent en production ?
Est-ce que l'agent va remplacer mes équipes ?
Comment éviter les hallucinations ?
Qui possède le code ?
Une idée d'agent ?
Décrivez-la en deux phrases. On vous dit si elle tient, comment, et ce qu'elle coûte.
Décrire mon idée